Pengertian, Manfaat, Kelebihan, Kekurangan Optical Character Recogniton (OCR)

1.1.   Definisi

              OCR adalah sebuah sistem komputer yang dapat membaca huruf, baik yang berasal dari sebuah pencetak (printer atau mesin ketik) maupun yang berasal dari tulisan tangan. Adanya sistem pengenal huruf ini akan meningkatkan fleksibilitas ataupun kemampuan dan kecerdasan system komputer. Dengan adanya sistem OCR maka user dapat lebih leluasa memasukkan data karena user tidak harus memakai papan ketik tetapi bias menggunakan pena elektronik untuk menulis sebagaimana user menulis di kertas. Adanya OCR juga akan memudahkan penanganan pekerjaan yang memakai input tulisan seperti penyortiran surat di kantor pos, pemasukan data buku di perpustakaan, dll. Adanya sistem pengenal huruf yang cerdas akan sangat membantu usaha besar-besaran yang saat ini dilakukan banyak pihak yakni usaha digitalisasi informasi dan pengetahuan, misalnya dalam pembuatan koleksi pustaka digital, koleksi sastra kuno digital, dll.

              OCR dapat dipandang sebagai bagian dari pengenal otomatis yang lebih luas yakni pengenal pola otomatis (automatic pattern recognition).Dalam pengenal pola otomatis, sistem pengenal pola mencoba mengenali apakah citra masukan yang diterima cocok dengan salah satu citra yang telah ditentukan.Sistem ini misalnya dipakai untuk mendeteksi sidik jari, tanda tangan, bahkan wajah seseorang. Ada banyak pendekatan yang dapat dipakai untuk mengembangkan pembuatan pengenal pola otomatis antara lain memakai pendekatan numerik, statistik, sintaktik, neural dan, aturan produksi (rule-based).

            Secara umum metode-metode tersebut dapat digolongkan menjadi dua kelompok metode yakni metode berbasis statistik dan metode berbasis struktur.Dalam metode yang berbasis statistik, setiap pola ditransformasi ke dalam vektor yang memakai ukuran dan karakteristik tertentu.Karakteristik ini seringkali lebih bersifat statistik misalnya distribusi pixel ataupun jarak pixel.Sedang dalam metode yang berbasis struktur, setiap pola yang diproses dinyatakan sebagai gabungan beberapa struktur elementer.Pengenalan selanjutnya dilakukan dengan mencocokkan komposisi struktur elementer dengan struktur yang sudah disimpan memakai aturan tertentu misalnya memakai pendekatan teori bahasa formal dan automata. Secara umum blok diagram kerja OCR adalah sebagai berikut : dengan struktur yang sudah disimpan memakai aturan tertentu misalnya memakai pendekatan teori bahasa formal dan automata.

1.2.   Sistem Kerja OCR

              Data Capture Data capture merupakan proses konversi suatu dokumen (hardcopy) menjadi suatu file gambar (BMP). Preprocessing Preprocessing merupakan suatu proses untuk  menghilangkan bagian-bagian yang tidak diperlukan pada gambar input untuk proses selanjutnya. Beberapa contoh preprocessing adalah noise filtering. Segmentation Segmentasi adalah proses memisahkan area pengamatan (region) pada tiap karakter yang akan dideteksi.

              Normalization Normalization adalah proses merubah dimensi region tiap karakter dan ketebalan karakter. Dalam OCR algoritma yang digunakan pada proses ini adalah algoritma scaling dan thinning. Feature Extraction Feature Extraction adalah proses untuk Recognition mengambil ciri-ciri tertentu dari karakter yang diamati. Recognition merupakan proses untuk mengenali karakter yang diamati dengan cara membandingkan ciri-ciri karakter yang diperoleh dengan ciri-ciri karakter yang ada pada database.

Postprocessing Pada umumnya proses yang dilakukan pada tahap ini adalah proses koreksi ejaan sesuai dengan bahasa yang digunakan.

1.3.   Kelebihan dan kekurangan

a.       Kelebihan

              Dari pencarian cepat untuk menghemat ruang, ada banyak manfaat untuk memindai dokumen Anda dengan software OCR:

* Tidak ada lagi mengetik ulang

              Jika Anda kehilangan atau tidak sengaja menghapus file digital yang penting, seperti proposal atau faktur, tetapi masih memiliki hard copy, Anda dapat dengan mudah menggantinya dalam sistem pengarsipan digital Anda dengan menggunakan software OCR untuk memindai dari dokumen asli

* Quick digital searches

              OCR software mengkonversi teks ke dalam file pengolah kata, memberikan Anda kesempatan untuk mencari dokumen-dokumen tertentu menggunakan kata kunci (Keyword) atau frase. Misalnya, Anda dengan mudah dapat mencari ratusan faktur dan menemukan nama tertentu sesuai name list.

* Edit teks

              Setelah Anda memindai dokumen Anda menggunakan OCR, Anda memiliki pilihan untuk mengedit teks dalam program pengolah kata pilihan Anda.Scan item yang mungkin perlu diperbarui/edit di masa depan untuk membantu mempercepat proses editing:

-Resep masakan keluarga

-Rental perjanjian

-Resumes/Lam

-Kontrak

*Hemat Tempat

              Membebaskan ruang penyimpanan dokumen Anda dengan scan dokumen dan menyimpan file aslinya ke lemari penyimpanan.

* Accessibility

              OCR software memberi Kemudahan Access. Pengguna dapat men-scan buku-buku, majalah, fax masuk, atau dokumen lain ke dalam program pengolah kata untuk digunakan dengan voice-over utility.

b.       Kelemahan

              Ada beberapa kelemahan dari layanan OCR mengenai biaya serta proses mengenali karakter. Awalnya, biaya pengembangan melalui proses OCR replika mungkin tampak menguntungkan tapi jika Anda mempertimbangkan biaya siklus hidup sistem OCR keseluruhan, biaya akan jauh lebih tinggi dari layanan entri data. Mengoreksi kesalahan OCR jumlah biaya lebih dari menyiapkan format digital dokumen.

              Akurasi yang tinggi perangkat lunak OCR dapat membaca lebih dari 400 karakter / detik, kira-kira, dan menghasilkan jumlah kurang dari kesalahan OCR dibandingkan dengan perangkat lunak OCR biasa. Oleh karena itu, jika Anda mencari proses OCR Anda harus menjaga workstation terpisah untuk memperbaiki kesalahan OCR.

              OCR perangkat lunak tidak efisien dalam mengenali tulisan tangan dan font, yang cukup mirip dengan tulisan tangan. Dalam kasus seperti mengetik pengguna memainkan peran yang lebih baik dari proses OCR.

Share: